Математическое моделирование
и системный анализ
Уровень обучения
Бакалавриат
Форма обучения
Очная
Срок обучения
4 года
Бакалавриат
Форма обучения
Очная
Срок обучения
4 года
[01.03.02] Прикладная математика и информатика
Программа готовит универсальных специалистов - системных аналитиков, архитекторов данных и разработчиков математических моделей,
способных трансформировать сложные бизнес-задачи и физические процессы в строгие математические алгоритмы
Выпускники обладают компетенциями на стыке прикладной математики, программирования и управления, что позволяет им проектировать и оптимизировать комплексные системы в ИТ, финансовом секторе, промышленности и государственном управлении.
Они умеют разрабатывать имитационные и стохастические модели, проводить глубокий интеллектуальный анализ данных (Data Science), использовать методы машинного обучения для прогнозирования рисков и находить оптимальные управленческие решения в условиях неопределенности.
Ключевые навыки выпускников включают профессиональное владение языками программирования (Python, C++), работу с инструментами Big Data, владение методами теории систем и управления, а также способность выстраивать полный цикл аналитического исследования: от формализации объекта до практического внедрения решения в производстве.
Они умеют разрабатывать имитационные и стохастические модели, проводить глубокий интеллектуальный анализ данных (Data Science), использовать методы машинного обучения для прогнозирования рисков и находить оптимальные управленческие решения в условиях неопределенности.
Ключевые навыки выпускников включают профессиональное владение языками программирования (Python, C++), работу с инструментами Big Data, владение методами теории систем и управления, а также способность выстраивать полный цикл аналитического исследования: от формализации объекта до практического внедрения решения в производстве.
- Способность переводить сложные физические и экономические процессы на язык дифференциальных уравнений, алгебры, теории графов и стохастических процессов.
- Владение методами декомпозиции сложных объектов, поиска оптимальных решений в условиях многокритериальности и дефицита ресурсов.
- Применение статистических методов и алгоритмов машинного обучения и ИИ для обработки данных, прогнозирования и анализа надежности решений.
- Профессиональное владение Python и C++ для реализации численных методов, разработки расчетных модулей и автоматизации процессов.
1. Транспорт и городское планирование (Smart City)
2. Системный анализ и Big Data
3. Исследования и разработки (R&D)
4. Управление и консалтинг
- Архитектор интеллектуальных транспортных систем: проектирование сетей управления движением и интеграция беспилотного транспорта.
- Специалист по транспортному моделированию: расчет пропускной способности дорожной сети и оптимизация маршрутов общественного транспорта.
- Инженер по динамике транспортных систем: математическое моделирование физических процессов в транспортных средствах и инфраструктуре.
2. Системный анализ и Big Data
- Системный аналитик: проектирование сложных ИТ-инфраструктур, сбор требований к ПО и оптимизация бизнес-процессов.
- Аналитик данных: использование методов машинного обучения для прогнозирования спроса, рисков и анализа.
- Логист-аналитик: оптимизация цепочек поставок и управление товарными потоками на основе математических моделей.
3. Исследования и разработки (R&D)
- Математик-программист / Инженер-исследователь: разработка новых алгоритмов ИИ и численных методов для решения фундаментальных инженерных задач.
- Научный сотрудник: работа в проектных институтах и лабораториях над прикладными задачами механики, управления и искусственного интеллекта.
4. Управление и консалтинг
- Менеджер проектов в высокотехнологичном секторе: координация разработки сложных технических продуктов.
- Стратегический консультант: экспертная оценка эффективности государственных и корпоративных программ цифровизации.
Предметы ЕГЭ
Чтобы поступить на этот профиль Вам необходимо сдать:
- Русский языкМинимальный балл ЕГЭ - 40
- Математика (профильная)Минимальный балл ЕГЭ - 39
- Физика или информатикаМинимальный балл ЕГЭ:
физика- 39,
информатика - 44
Минимальные баллы по общеобразовательному предмету, приведенные в указанном разделе, означают тот минимальный порог, начиная с которого начинается приём документов у абитуриентов. Если Вы набрали по ЕГЭ меньший балл, чем указанный минимум, то зачесть данный предмет (а соответственно, подать документы на специальность (направление подготовки), где он является вступительным) Вы не сможете. Лица, набравшие на внутренних вступительных испытаниях баллы меньше указанного минимума, также не могут участвовать в конкурсе. Не следует путать понятия «проходной балл» и «минимальный балл», минимальный балл не является проходным, он лишь даёт Вам право участвовать в конкурсе. Максимальное количество баллов для каждого вступительного испытания составляет 100 баллов.
Платное
17
18
Бюджет
План приёма на 2026/27 учебный год:
Абитуриент:
Сколько стоит обучение?
Приёмная комиссия:
Стоимость обучения в 2025/26 учебном году за семестр - 158 000 рублей
Руководитель профиля
Тищенко Сергей Александрович
Доцент, и.о. заведующего кафедрой "Прикладная математика"
[01.03.02]
Прикладная математика и информатика