Кафедра ПМ
Прикладная математика
Тищенко Сергей Александрович
и.о. заведующего кафедрой
Доцент
Кандидат наук
Кандидат наук
Контакты кафедры:
Готовим элиту IT-индустрии: от сложных алгоритмов до нейросетей и анализа данных
Миссия кафедры
Развитие ведущей научно-педагогической школы в области математического моделирования, а также подготовка специалистов, способных решать стратегические задачи цифровой трансформации транспорта и промышленности
Стратегические цели и задачи:
-
Высокий стандарт фундаментальной подготовкиОпираясь на академический фундамент, заложенный учеными разных поколений, кафедра считает приоритетом глубокое освоение студентами математического аппарата. Это позволяет выпускникам успешно решать задачи любой сложности, выходящие за рамки типовых ИТ-решений -
Интеграция науки и реального сектора экономикиКафедра разрабатывает и внедряет передовые методы математического моделирования и системного анализа в актуальные проекты: от оптимизации логистических потоков до проектирования сложных интеллектуальных транспортных систем -
Развитие компетенций в области искусственного интеллектаМы фокусируемся на подготовке специалистов, владеющих современными инструментами анализа данных и методами машинного обучения. Особое внимание уделяется алгоритмическому обеспечению для управления и прогнозирования рисков в условиях неопределенности -
Формирование кадрового резерва для наукоемких отраслейПреемственность знаний гарантирована составом кафедры, где работают как заслуженные деятели науки, так и перспективные молодые исследователи. Мы готовим системных аналитиков и архитекторов данных, способных реализовать полный цикл исследования: от теоретической формализации до практического внедрения
Основные усилия научно-педагогического коллектива сосредоточены в области численных методов, комбинаторики, теории управления, интеллектуальных систем и моделирования сложных физических и экономических процессов
Кафедра «Прикладная математика» выступает гарантом качественного образования, сочетая классические университетские традиции с требованиями современной высокотехнологичной индустрии
“
Мы сохраняем фундаментальность российского математического образования, интегрируя её с передовыми IT-компетенциями.
Научная деятельность кафедры
базируется на стыке классических математических дисциплин и современных цифровых технологий
-
Математическое моделирование сложных системРазработка моделей физических, технических и экономических процессов, включая создание «цифровых двойников» и имитационных моделей для транспортной отрасли и промышленности - Дифференциальные уравнения и математическая физикаПродолжение традиций научной школы А. Д. Мышкиса. Исследования сосредоточены на решении краевых задач и анализе устойчивости динамических систем
- Системный анализ и исследование операцийПоиск оптимальных управленческих решений, методы многокритериальной оптимизации и декомпозиция сложных объектов
- Интеллектуальный анализ данных и искусственный интеллектПрименение алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей для обработки больших данных, распознавания образов и автоматизации транспортных процессов
- Численные методы и алгоритмическое обеспечениеРазработка эффективных вычислительных алгоритмов для программной реализации математических моделей
Наша флагманская программа бакалавриата готовит интеллектуальную элиту для цифровой экономики
Образовательная программа 01.03.02
Что получает студент:
- -1-Классическое образованиезнание фундаментальных и прикладных дисциплин высшей математики на лучшем отечественном и мировом уровне
- -2-Аналитическое мышлениеумение превращать хаос реальных бизнес-процессов в четкие математические модели
- -3-Экспертизу в ИИглубокое погружение в нейронные сети и методы интеллектуального анализа данных
- -4-Универсальный инструментвладение языками Python на уровне разработчика
Выбери профессию
Специалист по машинному обучению
Создаёт алгоритмы, которые учатся на данных, чтобы автоматически решать задачи
Data Scientist
Анализирует данные, строит гипотезы и создаёт математические модели, чтобы извлекать из информации полезную статистику и помогать бизнесу принимать обоснованные решения
Системный аналитик
Изучает бизнес-процессы, выявляет потребности заказчика и переводит их в четкие технические требования для разработчиков, выступая связующим звеном между бизнесом и IT
Аналитик данных
Собирает, очищает и интерпретирует данные: строит отчёты, дашборды и визуализации, чтобы отвечать на бизнес-вопросы и отслеживать ключевые метрики
Архитектор нейросетей
Проектирует структуру нейронных сетей, выбирает типы слоёв и параметры, обеспечивая максимальную производительность и точность моделей
Инженер по оптимизации транспортных систем
Делает транспортные системы быстрее, дешевле и умнее
Мы - новая кафедра, но с богатой историей
Мы открываем новую главу в летописи нашего института. Да, наша кафедра молода в своем нынешнем воплощении, но её корни уходят глубоко в плодотворную почву богатой истории.
Мы несем в будущее багаж знаний, накопленный нашими предшественниками, чтобы использовать его как трамплин для новых открытий.
Время диктует новые правила, и мы принимаем эту игру. Наши цели — это ответ на запросы эпохи, а наши вызовы — это ступени, ведущие к совершенству. Мы сохраняем лучшее, чтобы создать нечто большее.
Мы несем в будущее багаж знаний, накопленный нашими предшественниками, чтобы использовать его как трамплин для новых открытий.
Время диктует новые правила, и мы принимаем эту игру. Наши цели — это ответ на запросы эпохи, а наши вызовы — это ступени, ведущие к совершенству. Мы сохраняем лучшее, чтобы создать нечто большее.
-
2026Год воссоздания кафедры -
2020-2025Коллектив был в составе кафедры «Цифровые технологии и управление транспортными процессами» -
1965В МИИТе была создана кафедра «Вычислительная математика» - от данной точки ведет отсчёт наша кафедра
Кафедра, это:
- Фундаментальное образование
- Легендарное прошлое
- Технологичное будущее
О кафедре
1965–1985
Становление и золотой век кафедры
Основание и уникальная программа
В 1965 году в МИИТе была создана кафедра «Вычислительная математика», которую возглавил известный математик профессор Ф.И. Карпелевич. Одновременно открылась новая специальность, выпускникам которой присваивалась квалификация «инженер-математик».
Впервые в практике технических вузов учебный план предусматривал глубокое изучение математики в течение всех 5-ти лет в сочетании с программированием для ЭВМ. В основу «идеологии» специальности был положен план МФТИ, адаптированный для инженерных дисциплин. Студенты изучали функциональный анализ, уравнения математической физики, численные методы, исследование операций и другие специальные курсы.
Формирование научной школы
Для реализации амбициозных задач профессор Ф.И. Карпелевич сосредоточил усилия на создании сильного коллектива. С момента основания на кафедре работали профессора Ф.И. Карпелевич, Л.Е. Садовский, Н.А. Панькин, а также плеяда талантливых доцентов и преподавателей (И.Г. Араманович, Б.В. Овчинский, А.И. Шмуклер и др.).
В 1968 году к коллективу присоединилась Елена Сергеевна Вентцель (1907–2002) — выдающийся ученый в области теории вероятностей, известная также как писательница под псевдонимом И. Грекова.
Наука и студенчество
Олимпиады и ФМШ: По инициативе Ф.И. Карпелевича и Л.Е. Садовского в 1967 году прошла первая математическая олимпиада для школьников. В 1969 году организована Физико-матемическая школа (ФМШ), ставшая одной из крупнейших в стране. Более 70% её выпускников поступали в МИИТ.
Практика: С 1974 года под руководством Е.С. Вентцель действовало Студенческое консультационное бюро (СКБ), решавшее реальные задачи для предприятий промышленности и транспорта.
Признание: В 1981 году в МИИТе прошло всесоюзное совещание заведующих математическими кафедрами втузов, что подтвердило лидирующее положение кафедры.
Практика: С 1974 года под руководством Е.С. Вентцель действовало Студенческое консультационное бюро (СКБ), решавшее реальные задачи для предприятий промышленности и транспорта.
Признание: В 1981 году в МИИТе прошло всесоюзное совещание заведующих математическими кафедрами втузов, что подтвердило лидирующее положение кафедры.
Эпоха Л.Е. Садовского
В 1970 году кафедра получила наименование «Прикладная математика». Её возглавил профессор Л.Е. Садовский (ученик А.Г. Куроша), который руководил подразделением до 1988 года.
Благодаря ему на кафедре работали такие корифеи, как профессор Анатолий Дмитриевич Мышкис (основатель теории функционально-дифференциальных уравнений), В.Ф. Гапошкин, А.А. Юшкевич.
К 1979 году штат кафедры насчитывал 42 преподавателя, включая 7 профессоров. Команда МИИТа регулярно занимала призовые места на Всероссийских математических олимпиадах.
К 1979 году штат кафедры насчитывал 42 преподавателя, включая 7 профессоров. Команда МИИТа регулярно занимала призовые места на Всероссийских математических олимпиадах.
1986–1997
Трансформация и сохранение потенциала
Реорганизация и новая специальность
В 1986 году образованы четыре математические кафедры, включая «Прикладная математика-1». С 1988 года кафедру возглавил профессор В.Ф. Гапошкин (специалист по функциональному анализу).
По его инициативе в 1988/89 учебном году кафедра получила статус выпускающей по специальности 01.02 «Прикладная математика» (ныне «Прикладная математика и информатика»).
Вызовы времени
В период перестройки (1988–1991) кафедра столкнулась с кадровыми потерями, однако коллектив сохранил научную активность. Сотрудники публиковались в ведущих журналах и выступали на международных конференциях.
- Новые лица: С 1993 года на кафедре работали профессор И.Х. Сигал (дискретная математика), доцент Ю.С. Семенов (алгебра), а также Е.В. Родина, К.А. Волосов и другие.
- Студенческие победы: Несмотря на трудности, команда успешно выступала на олимпиадах. В 1994 году студент Игорь Тандетник завоевал второе место в личном зачете Всероссийской олимпиады. Налаживались международные связи (стажировки в Голландии и ФРГ).
1998–2020
Современный этап и цифровизация
Эпоха А.С. Братуся
С 1998 по 2018 год кафедрой руководил профессор А.С. Братусь (специалист по дифференциальным уравнениям и оптимальному управлению).
- Обновление программ: Откликаясь на запросы времени, были внедрены новые курсы: «Синергетика и теория динамического хаоса», «Теория игр», «Компьютерная безопасность», «Математические методы в экономике».
- Наука: В 2001 году создан диссертационный совет по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» (председатель — А.С. Братусь). Это позволило готовить кадры высшей квалификации внутри вуза.
- Возвращение легенды: В 2002 году на кафедру вновь пришел профессор А.Д. Мышкис, руководивший научно-исследовательским семинаром.
- 2018: Кафедру возглавила доцент Г.А. Зверкина (специалист по теории вероятностей и матстатистике). Подразделение получило название «Математическое моделирование и системный анализ».
2020
В результате структурных преобразований основная часть коллектива (А.С. Братусь, А.М. Филимонов, К.А. Волосов и др.) вошла в состав новой кафедры «Цифровые технологии и управление транспортными процессами», которую возглавила выпускница кафедры 1989 года доцент В.Е. Нутович.